Globo utiliza IA para ampliar la personalización y la previsibilidad en la publicidad, afirma Eduardo Ferreira

El tema fue abordado en São Paulo, durante el +TV Fórum, por Eduardo Ferreira, director de Operaciones Comerciales, Datos y Desempeño (OPEC) de Globo, en una entrevista con la periodista Renata Ceribelli. Según el ejecutivo, la tecnología se ha aplicado para procesar grandes volúmenes de datos de consumo y mejorar las estrategias publicitarias de la empresa.

Según Ferreira, la labor de la empresa se sustenta en tres pilares: contenido, conocimiento de las audiencias y resultados para las marcas. En este contexto, la inteligencia artificial desempeña un papel de integración entre estas dimensiones. 'El contenido tiene la fuerza que tiene nuestro contenido, el conocimiento de estas audiencias y, sobre todo, en el ámbito de la publicidad, la necesidad de cumplir los objetivos de las marcas', afirmó. Según él, el mercado ha ido migrando de una lógica centrada en la simple difusión de campañas hacia una estrategia basada en el contexto, el formato, la audiencia y el momento de consumo.

El ejecutivo destacó que el creciente volumen de información generada por los usuarios en múltiples plataformas exige nuevas capacidades de procesamiento y análisis. 'Hay una explosión de señales que recibimos y a las que ahora tenemos acceso. Son datos transaccionales, datos de consumo por pantallas, formatos, dispositivos y momentos diferentes', explicó. Para Ferreira, la IA amplía la capacidad analítica de la empresa y permite tomar decisiones más precisas. 'No se trata solo de hacerlo más rápido, sino de aumentar la capacidad de procesamiento para que podamos tomar la mejor decisión y generar el mejor resultado'.

Según el director de Globo, la evolución del mercado publicitario atraviesa un proceso que combina masificación, segmentación, personalización y contextualización. En este contexto, la inteligencia artificial permite comprender los hábitos de consumo e identificar patrones de comportamiento. 'Hoy en día se trata de entender el comportamiento', afirmó. El ejecutivo explicó que la empresa analiza elementos como los dispositivos utilizados, la frecuencia de consumo, los formatos preferidos y la secuencia de la audiencia para comprender el recorrido del usuario y mejorar la entrega de contenido y publicidad.

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LC